Création et validation d’un outil de détection de la fraude par falsification d’ordonnance à partir des bases de données de l’Assurance Maladie

Publié le 13 septembre 2011

Victorri-Vigneau et al., Thérapie, 2009

  • Auteurs : C. Victorri-Vigneau, K. Larour, D. Simon, J. Pivette & P. Jolliet
  • Résumé :
    • Objectifs : Permettre la détection des ordonnances falsifiées qui ont été délivrées et remboursées.
    • Méthode :
      • 1. Sélection dans les bases régionales de l’assurance maladie de patients à comportement hautement suspect de fraude (multiprésentation de la même ordonnance, le même jour dans plusieurs pharmacies différentes)
      • 2. Attribution d’un « diagnostic » de fraude par le CEIP à partir des données transmises et par le service médical (analyse de l’ensemble du dossier et convocation éventuelle)
      • 3. Calcul des qualités métrologiques de l’outil.
    • Résultats : Ont été sélectionnés 2030 patients ; parmi eux 25 patients ont obtenu à l’aide de 114 ordonnances, 553 délivrances dans 288 pharmacies en un an. La spécificité de notre outil est de 99,5 % et sa sensibilité de 69,4 %.
    • Conclusion : La création de cet outil automatisable et utilisable à grande échelle apporte un nouvel éclairage dans l’évaluation, en permettant une détection a posteriori de la fraude.
  • Référence : Thérapie 2009 Janvier-Février; 64 (1): 27–31
  • Liens :
    • Résumé sur PubMed
    • Texte intégral sur addictovigilance.fr + (accès restreint aux seuls Centres d’Addictovigilance)
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